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Titel:

Big data: progress in automating extreme risk analysis

Dokumenttyp:
Buchbeitrag
Autor(en):
Gissibl, N., Klüppelberg, C., and Mager, J.
Abstract:
Big data can be a curse and a blessing for the statistician. We report in this paper about some positive effect of big data: big data may open the way for more reliable risk analysis, simply because more extreme data are available. However, big data also require a fully automated analysis. We present here a method, which can easily be implemented and used for large numbers of statistical attributes. We apply this method to safety issues at the landing of airplanes.
Seitenangaben Beitrag:
171-189
Dewey-Dezimalklassifikation:
510 Mathematik
Herausgeber:
Pietsch, W., Wernecke, J. and Ott, M.
Buchtitel:
Berechenbarkeit der Welt?
Titelzusatz:
Philosophie und Wissenschaft im Zeitalter von Big Data
Verlag / Institution:
Springer VS
Verlagsort:
Wiesbaden
Publikationsdatum:
01.06.2017
Jahr:
2017
Quartal:
2. Quartal
Jahr / Monat:
2017-06
Monat:
Jun
Seiten/Umfang:
171-189
Print-ISBN:
978-3-658-12152-5
E-ISBN:
978-3-658-12153-2
Sprache:
en
DOI:
doi:10.1007/978-3-658-12153-2
WWW:
Springer
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Mathematische Statistik
Semester:
SS 17
Format:
Text
 BibTeX