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Titel:

Deep reinforcement learning enables conceptual design of processes for separating azeotropic mixtures without prior knowledge

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Göttl, Quirin; Pirnay, Jonathan; Burger, Jakob; Grimm, Dominik G.
Zeitschriftentitel:
Computers & Chemical Engineering
Jahr:
2024
Seitenangaben Beitrag:
108975
Reviewed:
ja
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.compchemeng.2024.108975
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
0098-1354
Publikationsdatum:
01.12.2024
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