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- Titel:
Estimation of Sediment Yield for Dasu Hydropower Project Using Artificial Neural Networks
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Art des Konferenzbeitrags:
- Textbeitrag / Aufsatz
- Autor(en):
- Ateeq Ur Rehman, Sardar; Bui, Minh Duc; Riaz, Zeeshan; Rutschmann, Peter
- Seitenangaben Beitrag:
- 316-327
- Dewey-Dezimalklassifikation:
- 620 Ingenieurwissenschaften
- Herausgeber:
- Peter Rutschmann
- Kongress- / Buchtitel:
- „Wasserbau – mehr als Bauen im Wasser“. Beiträge zum 18. Gemeinschafts-Symposium der Wasserbau-Institute TU München, TU Graz und ETH Zürich
- Ausrichter der Konferenz:
- Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität München, Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft der Technischen Universität Graz und Versuchsanstalt für Wasserbau, Hydrologie und Glaziologie (VAW) der ETH Zürich, Mitveranstalter: Arbeitsgemeinschaft Alpine Wasserkraft e.V., AGAW
- Datum der Konferenz:
- 29. Juni bis 1. Juli 2016
- Verlag / Institution:
- Eigenverlag, Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der TU München
- Verlagsort:
- München
- Jahr:
- 2016
- Seiten:
- III, 389, VII Seiten (Auswahl) mit beiliegender CD (incl. weiterer Beiträge ohne Vortrag)
- Print-ISBN:
- 978-3-943683-10-3
- Serientitel:
- Berichte, Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft der TU München
- Serienbandnummer:
- 134
- Serien-ISSN:
- 1437-3513
- Reviewed:
- ja
- Sprache:
- en
- Erscheinungsform:
- WWW:
- http://www.wb.bgu.tum.de/fileadmin/w00boi/www/Publikationen/Berichtshefte/Band134.pdf
- TUM Einrichtung:
- Lehrstuhl und Versuchsanstalt für Wasserbau und Wasserwirtschaft
- Format:
- Text
BibTeX