epsilon-optimization schemes and L-bit precision: Alternative perspectives for solving combinatorial optimization problems

Titel:: epsilon-optimization schemes and L-bit precision: Alternative perspectives for solving combinatorial optimization problems
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Orlin, James B.; Schulz, Andreas S.; Sengupta, Sudipta
Nicht-TUM Koautoren:: ja
Kooperation:: international
Intellectual Contribution:: Discipline-based Research
Zeitschriftentitel:: Discrete Optimization
Journal gelistet in FT50 Ranking:: nein
Jahr:: 2008
Band / Volume:: 5
Heft / Issue:: 2
Seitenangaben Beitrag:: 550--561
Volltext / DOI:: doi:10.1016/j.disopt.2007.08.004
Urteilsbesprechung:: 0
Key publication:: Nein
Peer reviewed:: Ja
International:: Ja
Book review:: Nein
commissioned:: not commissioned
Professional Journal:: Nein
Interdisziplinarität:: Ja
Leitbild:: ;
Ethics und Sustainability:: Nein
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