Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage nach dem monetären Wert der technischen Zuverlässigkeit für eine Fluggesellschaft. Zu diesem Zweck wurde ein GRASP Algorithmus in Verbindung mit einer Monte-Carlo Simulation entwickelt, der Flugpläne unter Variation statistischer Kenngrössen , Verwendung von Kostenfunktionen und Recovery-Strategien bewertet. An Hand zweier Fallstudien zu typischen Kurzstreckennetzwerken wurde demonstriert, dass eine Fluggesellschaft bei 99.5% Zuverlässigkeit typischerweise zwischen 2-3% an Zusatzkosten an den direkten Betriebskosten zu tragen hat, wobei mit jedem zusätzlichen Prozentpunkt dieser Anteil nicht-linear um 2% steigt.     «

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Frage nach dem monetären Wert der technischen Zuverlässigkeit für eine Fluggesellschaft. Zu diesem Zweck wurde ein GRASP Algorithmus in Verbindung mit einer Monte-Carlo Simulation entwickelt, der Flugpläne unter Variation statistischer Kenngrössen , Verwendung von Kostenfunktionen und Recovery-Strategien bewertet. An Hand zweier Fallstudien zu typischen Kurzstreckennetzwerken wurde demonstriert, dass eine Fluggesellschaft bei 99.5% Zuverlässigkeit...     »

The present work deals with the question of the monetary value of the technical reliability of an airline. For this purpose a GRASP algorithm was combined with a Monte Carlo simulation to evaluate airline schedules under variation of statistical characteristics, use of cost functions and airline recovery strategies. On the basis of two case studies of typical short-haul networks it was demonstrated that an airline with 99.5% technical dispatch reliability typically bears between 2-3% of additional costs on top of its direct operating cost. With each additional percentage point of dispatch reliability this share increases by 2% in a non-linear way     «

The present work deals with the question of the monetary value of the technical reliability of an airline. For this purpose a GRASP algorithm was combined with a Monte Carlo simulation to evaluate airline schedules under variation of statistical characteristics, use of cost functions and airline recovery strategies. On the basis of two case studies of typical short-haul networks it was demonstrated that an airline with 99.5% technical dispatch reliability typically bears between 2-3% of addition...     »