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Original title:
Stabilized Cut Finite Element Methods for Complex Interface Coupled Flow Problems
Translated title:
Stabilisierte schnittbasierte Finite-Elemente-Methoden für komplexe Interface-gekoppelte Strömungsprobleme
Author:
Schott, Benedikt
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.)
Referee:
Wall, Wolfgang A. (Prof. Dr.); Burman, Erik (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau; MAT Mathematik; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Keywords:
Cut Finite Element Method, Extended Finite Element Method, Stabilization, Ghost Penalty, Incompressible Flow, Two-Phase Flow, Fluid-Structure Interaction
Translated keywords:
Schnittbasierte Finite-Elemente-Methode, Angereicherte Finite-Elemente-Methode, Stabilisierung, Ghost Penalty, Inkompressible Strömungen, Zweiphasenströmungen, Fluid-Struktur-Interaktion
TUM classification:
MTA 009d; MTA 309d
Abstract:
Innovative computational methodologies for complex interface coupled flow problems are devised in this thesis. All numerical approaches rely on the framework of cut finite element methods which feature a great variety of auspicious geometrically unfitted discretization concepts. Central focus lies on the development of stabilization mechanisms for incompressible flows which guarantee numerical stability and accuracy. Excellent performance of the developed methods is demonstrated for single- and...     »
Translated abstract:
In der vorliegenden Arbeit werden neuartige numerische Verfahren zur Berechnung komplexer Interface-gekoppelter Strömungsprobleme entwickelt. Die numerischen Ansätze basieren auf schnittbasierten Finite-Elemente-Methoden, die sich durch eine ausgesprochene Vielfalt an vielversprechenden, geometrisch nicht passenden Diskretisierungsansätzen auszeichnen. Hauptaugenmerk liegt auf der Entwicklung von numerischen Stabilisierungstechniken für inkompressible Strömungen, die numerische Stabilität und Ge...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1304754
Date of submission:
23.05.2016
Oral examination:
31.03.2017
File size:
19598278 bytes
Pages:
307
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170331-1304754-1-5
Last change:
15.05.2017
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