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Titel:

Random-Based Scheduling: New Approximations and LP Lower Bounds

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Schulz, Andreas S.; Skutella, Martin
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
international
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Kongress- / Buchtitel:
Randomization and Approximation Techniques in Computer Science, International Workshop, RANDOM'97, Bolognna, Italy, July 11-12. 1997, Proceedings
Kongress / Zusatzinformationen:
Bolognna, Italy
Jahr:
1997
Monat:
Jul
Seiten:
119--133
Volltext / DOI:
doi:10.1007/3-540-63248-4_11
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
International:
Ja
Book review:
Nein
commissioned:
not commissioned
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Nein
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