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Titel:

WardropNet: Traffic Flow Predictions via Equilibrium-Augmented Learning

Dokumenttyp:
Working Paper
Autor(en):
Jungel K.; Paccagnan D.; Parmentier A.; Schiffer M.
Nicht-TUM Koautoren:
Ja
Kooperation:
international
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Jahr:
2024
Key publication:
Ja
commissioned:
not commissioned
Technology:
Ja
Interdisziplinarität:
Ja
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