Ein wichtiger Teil der Forschung im Bereich der Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Rekonstruktion der Form von statischen dreidimensionalen Objekten. Während es in diesem Bereich ausgezeichnete Ergebnisse gibt, beschränkt sich der Großteil der Verfahren immer noch auf statische Szenen und rigide Objekte und verwenden nur selten zeitliche Information. Allerdings ist die Welt, die uns umgibt, hochdynamisch und in vielen Situationen verformen sich Objekte über die Zeit. Diese zeitliche Information ist eine reichhaltigere und kompaktere Quelle von Informationen und wurde bis jetzt noch nicht ausgiebig betrachtet. Unser Ziel in dieser Arbeit ist es, dies zu ändern und die raum-zeitliche Information ausgiebig zu erforschen, um die 3D Form von rigiden und verformbaren Objekten zu bestimmen. Wir bezeichnen diesen Bereich als raum-zeitliche oder vierdimensionale Modellierung (4D Modellierung). Wir erforschten zwei Szenarios der Rekonstruktion der Form von verformbaren Oberflächen und erarbeiteten mehrere Lösungen hierfür. Wir starteten mit monokularen Videosequenzen, und dann untersuchten wir die Modellierung und die optische Verfolgung von verformbaren Formen mittels eines Multi-Kamera-Systems.     «

Ein wichtiger Teil der Forschung im Bereich der Bildverarbeitung beschäftigt sich mit der Rekonstruktion der Form von statischen dreidimensionalen Objekten. Während es in diesem Bereich ausgezeichnete Ergebnisse gibt, beschränkt sich der Großteil der Verfahren immer noch auf statische Szenen und rigide Objekte und verwenden nur selten zeitliche Information. Allerdings ist die Welt, die uns umgibt, hochdynamisch und in vielen Situationen verformen sich Objekte über die Zeit. Diese zeitliche Infor...     »