Ein mathematisches Modell für ein Netzwerk aus oszillatorischen Neuronen, das über einen einzigen, zeitabhängigen Parameter alle Synapsen steuert, wurde auf seine Eignung für Anwendungen untersucht, besonders auf seine Toleranz gegenüber Meßungenauigkeiten.
Gestützt auf dieses Prinzip wurde ein Schaltkreis aus 8 gekoppelten elektronischen Oszillatoren entworfen und gebaut; das Netzwerk konnte verlässlich eines von drei gegebenen 8-bit Mustern erkennen, wenn das Eingabemuster eine Fehlstelle hatte.
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Ein mathematisches Modell für ein Netzwerk aus oszillatorischen Neuronen, das über einen einzigen, zeitabhängigen Parameter alle Synapsen steuert, wurde auf seine Eignung für Anwendungen untersucht, besonders auf seine Toleranz gegenüber Meßungenauigkeiten.
Gestützt auf dieses Prinzip wurde ein Schaltkreis aus 8 gekoppelten elektronischen Oszillatoren entworfen und gebaut; das Netzwerk konnte verlässlich eines von drei gegebenen 8-bit Mustern erkennen, wenn das Eingabemuster eine Fehlstelle ha...
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