Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Scalable Analytical Query Processing
Übersetzter Titel:
Skalierbare Analytische Anfragebearbeitung
Autor:
Albutiu, Martina-Cezara
Jahr:
2013
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Gerndt, Michael (Prof. Dr.); Härder, Theo (Prof. Dr. Dr. h.c.); Graefe, Goetz (Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
scalable join performance, query synergy, robust query processing, parallel join
Übersetzte Stichworte:
skalierbare Joinperformanz, Anfrage-Synergie, robuste Anfragebearbeitung, paralleler Join
Schlagworte (SWD):
Datenbanksystem; Abfrageverarbeitung; Skalierbarkeit
TU-Systematik:
DAT 652d; DAT 343d
Kurzfassung:
Scalable analytical query processing in database systems aims at providing business intelligence applications with up-to-date information and at leveraging additional resources to improve query processing performance. This thesis examines three approaches to achieve this goal: synergy-based workload management optimizing query workload performance, robust execution of single queries, and massively parallel query processing on modern hardware.
Übersetzte Kurzfassung:
Skalierbare Anfragebearbeitung in Datenbanksystemen verfolgt das Ziel, Business Intelligence Anwendungen mit aktuellen Daten zu versorgen und zusätzliche Ressourcen effektiv zur Steigerung der Performanz der Anfrageausführung einzusetzen. Diese Arbeit untersucht drei Ansätze um dieses Ziel zu erreichen: synergiebasiertes Workload Management, das die Performanz von Anfrageworkloads optimiert, robuste Ausführung einzelner Anfragen und massiv parallele Anfragebearbeitung auf moderner Hardware.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1126080
Eingereicht am:
21.12.2012
Mündliche Prüfung:
16.04.2013
Dateigröße:
1976951 bytes
Seiten:
158
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130416-1126080-0-9
Letzte Änderung:
06.08.2013
 BibTeX