IT management complexity is a scourge that every institution has to cope with. In this work we present an architecture and a framework for autonomic service-based resource management using a semantic approach. The objective is to lower complexity using a simple to use and practical solution based on two principles: simplification and automation. Our proposed solution is composed of two parts: the Managed Resource Framework (MRF) and the Semantic Resource Management Infrastructure (SRMI). The MRF is a plug-in based framework to model classes and hierarchies of IT physical and logical resources and to generate on demand service representations for rapid composition and deployment of resources. The SRMI is composed of structural elements to support the managed resources and relies on domain-specific Inference Engines that manage the resources in an autonomic manner through the use of management models that describe the behavioral logic.     «

IT management complexity is a scourge that every institution has to cope with. In this work we present an architecture and a framework for autonomic service-based resource management using a semantic approach. The objective is to lower complexity using a simple to use and practical solution based on two principles: simplification and automation. Our proposed solution is composed of two parts: the Managed Resource Framework (MRF) and the Semantic Resource Management Infrastructure (SRMI)....     »

In dieser Arbeit präsentieren wir eine Architektur und ein Framework für eine automatische  serviceorientierte Ressource-Managementlösung, die einen semantikbasierten Ansatz nutzt. Basierend auf den zwei Prinzipien der Vereinfachung und Automatisierung, ist das Ziel mit Hilfe einer einfachen und praktikablen Lösung die Komplexität zu senken. Unser Lösungsvorschlag besteht aus zwei Teilen, dem MRF und SRMI. Das MRF ist ein Plug-In basiertes Framework, das der Modellierung von Klassen und Hierarchien von physikalischen und logischen IT-Ressourcen dient und zur Generierung von On-Demand Service Representation für eine schnelle Zusammenstellung und Bereitstellung von Ressourcen. SRMI besteht aus strukturellen Elementen, um die zu verwaltenden Ressourcen darzustellen, und stützt sich auf domain-spezifische Inference-Engines, die die Ressourcen anhand eines Management-Modells automatisch verwalten.     «

In dieser Arbeit präsentieren wir eine Architektur und ein Framework für eine automatische  serviceorientierte Ressource-Managementlösung, die einen semantikbasierten Ansatz nutzt. Basierend auf den zwei Prinzipien der Vereinfachung und Automatisierung, ist das Ziel mit Hilfe einer einfachen und praktikablen Lösung die Komplexität zu senken. Unser Lösungsvorschlag besteht aus zwei Teilen, dem MRF und SRMI. Das MRF ist ein Plug-In basiertes Framework, das der Modellierung von Klassen und Hierarc...     »