In diesem Bericht wird ein Low Cost Mobile Mapping System (MMS) vorgestellt, das aus einem
SICK-Laserscanner vom Typ LMS511-20100PRO, einem GPS-Empfänger und einem
Xsens Sensor vom Typ MTi-G besteht. Die Besonderheiten der Sensoren werden im Folgenden
dargestellt.
Da eine Synchronisation die Voraussetzung für die Datenauswertung ist, müssen zunächst alle
Sensoren synchronisiert werden. In dem hier entwickelten MMS wird die Synchronisation zwischen
verschiedenen Sensoren mit Hilfe einer eigenen Software verwirklicht.
Die Datenauswertung umfasst Transformationen zwischen verschiedenen Koordinatensystemen
sowie eine Glättung und Interpolation der Daten. Um die Qualität und die Genauigkeit der
Punktwolke zu verbessern wird die Vertikalität von Gebäuden bei der Datenauswertung ausgenutzt.
Für Testmessungen werden ein Handwagen und ein Auto als Plattform für das MMS
benutzt.
Die Ergebnisse der Auswertung zeigen, dass die Genauigkeit des MMS durchaus ausreichend
für viele Anwendungen sein kann. Nach der Beschreibung der Datenauswertung wird die Genauigkeit
des MMS diskutiert. Am Ende des Berichts werden Anwendungsmöglichkeiten diskutiert
und ein Ausblick gegeben.
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In diesem Bericht wird ein Low Cost Mobile Mapping System (MMS) vorgestellt, das aus einem
SICK-Laserscanner vom Typ LMS511-20100PRO, einem GPS-Empfänger und einem
Xsens Sensor vom Typ MTi-G besteht. Die Besonderheiten der Sensoren werden im Folgenden
dargestellt.
Da eine Synchronisation die Voraussetzung für die Datenauswertung ist, müssen zunächst alle
Sensoren synchronisiert werden. In dem hier entwickelten MMS wird die Synchronisation zwischen
verschiedenen Sensoren mit Hilfe einer eig...
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