Ein neuartiges Online-Verfahren zur Detektion und Identifizierung von fehlerbehafteten Messdaten am Motorenprüfstand wurde mittels multivarianten statistischen Verfahren entwickelt, implementiert und erfolgreich in Testreihen angewandt. Das Verfahren beinhaltet die Online-Erfassung der Messdaten und die Überprüfung durch physikalische Kriterien bzw. Regressionsanalysen, um mögliche Auffälligkeiten herauszufiltern. Aussagen über die Messdatenqualität werden anhand eines leicht verständlichen und auf Fuzzy-Logik basierenden Ampelsystems getroffen. Das entwickelte Verfahren vermindert den Anteil an ungültigen Messungen und spart damit erheblichen Zeit- und Personalaufwand ein. Die Rentabilität von Motorenprüfständen wird signifikant gesteigert.     «

Ein neuartiges Online-Verfahren zur Detektion und Identifizierung von fehlerbehafteten Messdaten am Motorenprüfstand wurde mittels multivarianten statistischen Verfahren entwickelt, implementiert und erfolgreich in Testreihen angewandt. Das Verfahren beinhaltet die Online-Erfassung der Messdaten und die Überprüfung durch physikalische Kriterien bzw. Regressionsanalysen, um mögliche Auffälligkeiten herauszufiltern. Aussagen über die Messdatenqualität werden anhand eines leicht verständlichen un...     »

A novel online procedure for the detection and identification of invalid data measured on an engine test bench was developed by using multivariate analysis. The procedure was implemented and successful applied in test series. The procedure includes the online acquisition of the data and their verification by means of physical laws and regression analysis to filter possible abnormalities. An easy to understand traffic lights system was developed by using the fuzzy logic theory in order to judge the quality of the measured data. The developed procedure reduces the rate of invalid measurements and saves considerable time and personnel costs. Thus the profitability of the engine test benches is increased significantly.     «

A novel online procedure for the detection and identification of invalid data measured on an engine test bench was developed by using multivariate analysis. The procedure was implemented and successful applied in test series. The procedure includes the online acquisition of the data and their verification by means of physical laws and regression analysis to filter possible abnormalities. An easy to understand traffic lights system was developed by using the fuzzy logic theory in order to judge...     »