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Original title:
Perspectives on the Connection of Psychological Models of Emotion and Intelligent Machines 
Translated title:
Perspektiven auf die Verbindung von psychologischen Emotionsmodellen und intelligenten Maschinen 
Year:
2017 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 
Advisor:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.) 
Referee:
Diepold, Klaus (Prof. Dr.); Schönbrodt, Felix (Priv.-Doz. Dr.) 
Language:
de 
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik 
Keywords:
Machine Learning, Emotion Models, Artificial Emotions, Reinforcement Learning, Human-Robot Interaction, Inverse Reinforcement Learning 
Translated keywords:
Maschinelles Lernen, Emotionsmodelle, künstliche Emotionen, Reinforcement Learning, Mensch-Maschine Interaktion, Inverses Reinforcement 
TUM classification:
DAT 001d 
Abstract:
Researchers from psychology and computer science consider artificial emotions as a missing component in cognitive systems. Such affective and cognitive systems are said to be the ideal partners in shared environments where robots tightly work together with their human partners. The acceptance and tangibility of robots increase by integrating psychological findings into state-of-the-art machine learning algorithms. The focus of this dissertation lies on this connection of psychological models of...    »
 
Translated abstract:
Künstliche Emotionen in kognitiven Systemen werden von der Psychologie und Informatik als fehlende Komponente in künftigen intelligenten Systemen und Robotern gesehen. Intelligente Maschinen mit künstlichen Emotionen stellen ideale Partner in gemeinsamen Mensch-Maschine Szenarien dar. Ihrer Akzeptanz und Verständlichkeit kann durch die Integration von psychologischen Modellierungen gesteigert und erweitert werden. Der Fokus dieser Dissertation liegt auf der Verbindung von psychologischen Emotion...    »
 
Oral examination:
19.12.2017 
File size:
11192215 bytes 
Pages:
145 
Last change:
22.01.2018