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Originaltitel:
Hybrid Kinetic–Gyrokinetic Modeling of Cross-Scale Instabilities in Collisionless Magnetic Reconnection
Übersetzter Titel:
Hybride kinetisch-gyrokinetische Modellierung von skalenübergreifenden Instabilitäten in stoßfreien magnetischer Rekonnexion
Autor:
Thatikonda, Sreenivasa Chary
Jahr:
2026
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
Betreuer:
Jenko, Frank (Prof. Dr.)
Gutachter:
Jenko, Frank (Prof. Dr.); Sonnendrücker, Eric (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
PHY Physik
Stichworte:
Hybrid kinetic–drift-kinetic modelling; Lower-Hybrid Drift Instability (LHDI); Kelvin–Helmholtz instability (KHI); Semi-Lagrangian Vlasov solver; Collisionless magnetic reconnection
Übersetzte Stichworte:
Hybride kinetische–driftkinetische Modellierung; Lower-Hybrid-Drift-Instabilität (LHDI); Kelvin–Helmholtz-Instabilität (KHI); Semi-Lagrange-Vlasov-Solver; stoßfreie magnetische Rekonnexion
TU-Systematik:
MAT 650; DAT 780
Kurzfassung:
Magnetic reconnection in collisionless plasmas is important in space physics, but how small-scale instabilities affect it is still unclear. In this thesis a hybrid kinetic–gyrokinetic model is used, with fully kinetic ions and reduced electron dynamics derived from the Vlasov–Maxwell system. The solver is verified with standard benchmark tests and applied to LHDI and its interaction with KHI in thin current sheets.
Übersetzte Kurzfassung:
Magnetische Rekonnexion in stoßfreien Plasmen ist ein wichtiges Thema der Weltraumphysik, doch der Einfluss kleinskaliger Instabilitäten ist noch nicht vollständig geklärt. In dieser Arbeit wird ein hybrides kinetisch–gyrokinetisches Modell mit vollständig kinetischen Ionen und reduzierter Elektronendynamik verwendet. Der numerische Löser wird anhand von Benchmarks verifiziert und auf die LHDI sowie deren Wechselwirkung mit der KHI in dünnen Stromschichten angewendet.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1838717
Eingereicht am:
15.12.2025
Mündliche Prüfung:
26.06.2026
Dateigröße:
16299145 bytes
Seiten:
189
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260626-1838717-0-4
Veröffentlicht am:
09.07.2026
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