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- Originaltitel:
- GPU Acceleration of the GENE-X Plasma Turbulence Code: Performance, Scalability, and Energy Efficiency
- Übersetzter Titel:
- GPU-Beschleunigung des Plasmaturbulenzcodes GENE-X: Performance, Skalierbarkeit und Energieeffizienz
- Autor:
- Trilaksono, Jordy Nicki
- Jahr:
- 2026
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Computation, Information and Technology
- Institution:
- Informatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
- Betreuer:
- Jenko, Frank (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Jenko, Frank (Prof. Dr.); Schulz, Martin (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- NAT Naturwissenschaften (allgemein)
- Stichworte:
- GPU; OpenACC; OpenMP; MPI; CUDA-aware MPI; NVIDIA; Fortran; C++; Fusion Plasma; Gyrokinetic; Turbulence; Energy consumption of computing; Carbon footprint of computing
- Übersetzte Stichworte:
- GPU; OpenACC; OpenMP; MPI; CUDA-fähiges MPI; NVIDIA; Fortran, C++; Fusionsplasma; Gyrokinetik; Turbulenz; Energieverbrauch von Computern; CO2-Bilanz von Computern
- TU-Systematik:
- MAT 650; DAT 780
- Kurzfassung:
- This work presents a multi-platform strategy for the GPU acceleration of the GENE-X plasma turbulence code with Fortran/C++ interoperation and directive-based approach via OpenACC and OpenMP offload. Significant speedup was achieved and further analysis on the performance and scalability is presented. In a proactive initiative for sustainable computing, this work extends its analysis to measure the energy consumption of production GENE-X simulations and deduces their associated carbon footprint.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit präsentiert eine Multi-Plattform-Strategie zur GPU-Beschleunigung des Plasmaturbulenzcodes GENE-X mit Fortran/C++-Interoperabilität und direktivenbasierten Ansatz via OpenACC und OpenMP-Offload. Wir erzielen eine erhebliche Performancesteigerung und analysieren Performance und Skalierbarkeit. Als proaktive Initiative für nachhaltiges Rechnen messen wir den Energieverbrauch produktiver GENE-X-Simulationen und leiten daraus deren CO2-Fußabdruck ab.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1836827
- Eingereicht am:
- 26.11.2025
- Mündliche Prüfung:
- 12.06.2026
- Dateigröße:
- 4523718 bytes
- Seiten:
- 166
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260612-1836827-0-4
- Veröffentlicht am:
- 25.06.2026
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and TechnologyComputer Science
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2026SchoolsTUM School of Computation, Information and TechnologyInformatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen