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Originaltitel:
Towards Clinical Translation of AI models in Ophthalmology
Übersetzter Titel:
Auf dem Weg zur klinischen Umsetzung von KI-Modellen in der Ophthalmologie
Autor:
Zhao, Zhihao
Jahr:
2026
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:
Informatik 16 - Lehrstuhl für Anwendungen in der Medizin (Prof. Navab)
Betreuer:
Navab, Nassir (Prof. Dr.)
Gutachter:
Navab, Nassir (Prof. Dr.); Nasseri, Mohammad Ali (Prof. Dr.); Bano, Sophia (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
MED 230; DAT 760
Kurzfassung:
Conventional AI in medical imaging relies on single-task supervised models, costly to train, hard to scale, and limited in comorbidity modeling. In ophthalmology, subtle lesions challenge standard VLMs, which excel at multimodal fusion but lack fine precision and clinical grounding. We propose a framework that fuses expert diagnostic cues, segmentation, and RAG with LLMs to enhance accuracy, interpretability, and privacy.
Übersetzte Kurzfassung:
KI in der medizinischen Bildgebung basiert meist auf eng fokussierten, überwachten Modellen mit hohen Kosten und geringer Skalierbarkeit. VLMs bieten Vorteile wie multimodale Fusion, Sprachinteraktion und schnelle Anpassung, scheitern aber an feingranularer Präzision. Wir schlagen ein Rahmenwerk vor, das Expertenwissen explizit integriert, um Genauigkeit, Interpretierbarkeit und klinische Nutzbarkeit in der Ophthalmologie zu verbessern.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1798708
Eingereicht am:
23.09.2025
Mündliche Prüfung:
12.03.2026
Dateigröße:
9402743 bytes
Seiten:
205
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260312-1798708-0-4
Veröffentlicht am:
21.05.2026
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