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Originaltitel:
Ein Vorgehensmodell zum Prozessdatenmanagement im Produktlebenszyklus von innerbetrieblichen Logistiksystemen
Übersetzter Titel:
A procedure model for process data management in the product life cycle of internal logistics systems
Autor:
Wünnenberg, Maximilian
Jahr:
2026
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Fördertechnik, Materialfluss, Logistik / Lehrstuhl für Technische Logistik (Prof. Günthner / Prof. Fottner)
Betreuer:
Fottner, Johannes (Prof. Dr.)
Gutachter:
Fottner, Johannes (Prof. Dr.); Kirchheim, Alice (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
FER Fertigungstechnik; MAS Maschinenbau; WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
Data Science; Logistik; Materialflusstechnik; Produktentwicklung; Prozessoptimierung
Übersetzte Stichworte:
Data science; logistics; material flow technology; product development; process optimization
TU-Systematik:
FER 044; WIR 780; MAS 700
Kurzfassung:
Die Dissertation untersucht ein systematisches Vorgehen für das Prozessdatenmanagement innerbetrieblicher Logistiksysteme. Ziel dieses Vorgehens ist es, einerseits Inkonsistenzen in der Produktentwicklung zu erkennen und andererseits datenbasierte Methoden zur Prozessanalyse zu nutzen. Die Arbeit konzentriert sich auf ortsfeste Fördertechnik für Stückgüter und entwickelt ein Vorgehensmodell mit sechs Modulen, das schrittweise an einem praktischen Anwendungsbeispiel validiert wird. Die Evaluation...     »
Übersetzte Kurzfassung:
The dissertation examines a systematic approach for the process data management of internal logistics systems. The aim of this approach is to recognize inconsistencies in product development on the one hand and to use data-based methods for process analysis on the other. The work focuses on stationary conveyor technology for unit loads and develops a process model with six modules, which is validated step by step using a practical application example. The evaluation confirms the potential benefi...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1773353
Eingereicht am:
17.03.2025
Mündliche Prüfung:
04.03.2026
Dateigröße:
16546859 bytes
Seiten:
227
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20260304-1773353-0-4
Veröffentlicht am:
18.05.2026
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