Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Online Approach for Parameter Identification and Temperature Estimation in Permanent Magnet Synchronous Machines
Übersetzter Titel:
Onlineverfahren zur Parameteridentifikation und Temperaturschätzung von Permanentmagnet-Synchronmaschinen
Autor:
Ayala Ramirez, Luis Guillermo
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Pacas, Mario (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
online parameter identification, thermal model, flux-linkage, permanent magnet synchronous machines
Übersetzte Stichworte:
Online-Parameteridentifikation, thermisches Netzwerkmodell, Flussverkettung, Permanentmagnet-Synchronmaschinen
TU-Systematik:
ELT 855; ELT 868
Kurzfassung:
The modeling and parameter identification of permanent magnet synchronous machines are analyzed. Analytical expressions to model the nonlinear effects and the corresponding experimental identification are proposed, as well as a solution to the rank deficient problem for online parameter identification. An iron loss model, and a machine thermal model reduction approach are provided to finally introduce an online temperature and parameter estimation algorithm based on constrained optimization in c...     »
Übersetzte Kurzfassung:
In der vorliegenden Arbeit werden die Modellierung und die Parameteridentifikation von Permanentmagnet-Synchronmaschinen untersucht. Ein nichtlineares analytisches Modell wird vorgestellt und validiert. Eine Lösung zu den unbestimmten Gleichungssystemen in der Online-Parameteridentifikation wird vorgeschlagen. Mit einem Ersatzmodell und einem Modellordnungs-Reduktionsverfahren werden die Eisenverluste und die thermische Modellierung adressiert. Abschließend wird ein Online-Identifikationsverfahr...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1638373
Eingereicht am:
10.01.2022
Mündliche Prüfung:
15.12.2022
Dateigröße:
7625684 bytes
Seiten:
208
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220919-1638373-1-8
Letzte Änderung:
17.02.2023
 BibTeX