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Originaltitel:
Model Predictive Control of Small Mechatronic Drive Systems with PM Synchronous Machines
Übersetzter Titel:
Modellprädiktive Regelung von kleinen mechatronischen Antriebssystemen mit PM Synchronmaschinen
Autor:
Wendel, Sebastian
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Gutachter:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Dietz, Armin (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
model predictive control, permanent magnet synchronous machines, mechatronic drive systems, heterogeneous computing on SoC FPGAs
Übersetzte Stichworte:
modellprädiktive Regelung, permanentmagneterregte Synchronmaschinen, mechatronische Antriebssysteme, heterogene Berechnungen auf SoC-FPGAs
TU-Systematik:
ELT 855; ELT 868
Kurzfassung:
Model predictive control for operation of small mechatronic drive systems with permanent magnet synchronous machines is discussed. The optimizations addressed in this thesis aim to exploit the maximum dynamics while at the same time achieving optimum current quality with minimum switching operations in the converter to reduce overall losses. To this end, a solution is presented that allows model predictive control to be solved even for drives with small electrical time constants, despite increas...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Es wird eine modellprädiktive Regelung für den Betrieb von kleinen mechatronischen Antriebssystemen mit permanentmagneterregten Synchronmaschinen diskutiert. Die in dieser Arbeit behandelten Optimierungen zielen darauf ab, die maximale Dynamik auszunutzen und gleichzeitig eine optimale Stromqualität bei minimalen Schaltvorgängen im Umrichter zu erreichen, um die Gesamtverluste zu reduzieren. Dazu wird eine Lösung vorgestellt, die es erlaubt, die modellprädiktive Regelung trotz erhöhten Rechenauf...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1625229
Eingereicht am:
04.10.2021
Mündliche Prüfung:
28.11.2022
Dateigröße:
33660109 bytes
Seiten:
248
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221128-1625229-1-1
Letzte Änderung:
13.01.2023
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