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Originaltitel:
Dynamic robot walking on unknown terrain
Originaluntertitel:
Stabilization and multi-contact control of biped robots in uncertain environments
Übersetzter Titel:
Dynamisches Gehen von Robotern in unbekannten Umgebungen
Übersetzter Untertitel:
Stabilisierung und Mehrkontakt-Regelung von zweibeinigen Robotern in Umgebungen mit Unsicherheit
Autor:
Sygulla, Felix Simon
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Rixen, Daniel J. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Rixen, Daniel J. (Prof. Dr.); Kheddar, Abderrahmane (Prof.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAS Maschinenbau; MSR Meßtechnik, Steuerungs- und Regelungstechnik, Automation; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Stichworte:
humanoid robots, biped robots, contact force control, real-time motion control, multi-contact locomotion
Übersetzte Stichworte:
Humanoide Roboter, Zweibeinige Roboter, Kontaktkraftregelung, Echtzeit-Bewegungsregelung, Mehrkontakt-Regelung
TU-Systematik:
MTA 000
Kurzfassung:
This thesis deals with novel proprioceptive sensor concepts, real-time control algorithms, and a software framework to facilitate fast biped robot walking on uneven terrain. Special focus lies on compensating uncertainty, which allows for simpler overall control systems. In particular, methods to control the contact forces to the environment under uncertain mechanical properties are proposed. All methods are experimentally validated and compared on the biped robot platform LOLA.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit neuartigen propriozeptiven Sensorkonzepten, Echtzeit-Regelungsalgorithmen und einem Software-Framework, um schnelles Gehen von zweibeinigen Robotern auf unebenem Gelände zu ermöglichen. Insbesondere werden Methoden zur Regelung der Kontaktkräfte mit der Umgebung unter unsicheren mechanischen Eigenschaften untersucht. Alle Methoden werden experimentell auf der zweibeinigen Roboterplattform LOLA validiert und verglichen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1614716
Eingereicht am:
24.06.2021
Mündliche Prüfung:
12.01.2022
Dateigröße:
8804293 bytes
Seiten:
231
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220112-1614716-1-9
Letzte Änderung:
01.04.2022
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