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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Bian, Yangyang; Zheng, Runsheng; Bayer, Florian P.; Wong, Cassandra; Chang, Yun-Chien; Meng, Chen; Zolg, Daniel P.; Reinecke, Maria; Zecha, Jana; Wiechmann, Svenja; Heinzlmeir, Stephanie; Scherr, Johannes; Hemmer, Bernhard; Baynham, Mike; Gingras, Anne-Claude; Boychenko, Oleksandr; Kuster, Bernhard
Titel:
Robust, reproducible and quantitative analysis of thousands of proteomes by micro-flow LC–MS/MS
Zeitschriftentitel:
Nature Communications
Jahr:
2020
Band / Volume:
11
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41467-019-13973-x
Verlag / Institution:
Springer Science and Business Media LLC
E-ISSN:
2041-1723
Publikationsdatum:
09.01.2020
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