Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Konzeption neuartiger, intuitiver Benutzerschnittstellen zur Reduktion der Fahrerablenkung im Kraftfahrzeug. Dazu stellt die Arbeit unterschiedliche Verfahren zur Erkennung der Fahrerablenkung vor: mittels (a) einer Überwachung der Interaktion, (b) einer Analyse von Fahrzeugparametern sowie (c) einer Erfassung der Blickrichtung des Fahrers. Aufbauend auf einer umfassenden Analyse dieser unterschiedlichen Parameter stellt die Arbeit verschiedene Konzepte zur Anpassung des Informationsflusses an den Verlauf der visuellen Aufmerksamkeit des Fahrers vor und gelangt im Rahmen verschiedener Nutzerstudien zu einer eingehenden Bewertung der erarbeiteten Anzeige-Bedienkonzepte. Abschließend gibt die Arbeit einen Ausblick auf das Nutzungspotential der vorgestellten Ansätze zur Erfassung der Blickrichtung im Kontext anderer Anwendungsdomänen.     «

Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Konzeption neuartiger, intuitiver Benutzerschnittstellen zur Reduktion der Fahrerablenkung im Kraftfahrzeug. Dazu stellt die Arbeit unterschiedliche Verfahren zur Erkennung der Fahrerablenkung vor: mittels (a) einer Überwachung der Interaktion, (b) einer Analyse von Fahrzeugparametern sowie (c) einer Erfassung der Blickrichtung des Fahrers. Aufbauend auf einer umfassenden Analyse dieser unterschiedlichen Parameter stellt die Arbeit verschiedene Konzepte zur...     »

The aim of this thesis is the design of new and intuitive user interfaces for reduced driver distraction in automobiles. Therefore, the thesis presents different methods for the detection of distraction in automotive scenarios by means of: (a) monitoring the interaction process, (b) analyzing vehicle data, and (c) tracking the gaze direction. Based on an extensive analysis of these parameters, various approaches for adapting the information flow to the driver’s visual attention are presented and evaluated. Finally, an overview of possible gaze-driven applications in other domains is presented.     «

The aim of this thesis is the design of new and intuitive user interfaces for reduced driver distraction in automobiles. Therefore, the thesis presents different methods for the detection of distraction in automotive scenarios by means of: (a) monitoring the interaction process, (b) analyzing vehicle data, and (c) tracking the gaze direction. Based on an extensive analysis of these parameters, various approaches for adapting the information flow to the driver’s visual attention are presented and...     »