Bei der Planung automatischer Lager stellt die Auswahl der richtigen Lagerkonfiguration in der Grobplanungsphase eine wichtige, jedoch durch die Vielzahl an Einflussparametern schwierige Aufgabe dar. Es wird ein simulationsbasiertes Verfahren vorgestellt, mit dem sich die Leistung unterschiedlicher Varianten dieser Systeme schnell bestimmen lässt. Nach einer Beschreibung automatischer Lager und der bei ihrem Betrieb zum Einsatz kommenden Strategien werden Verfahren gezeigt, mit denen sich aus Simulationsergebnissen Ersatzmodelle generieren lassen. Darunter werden weniger komplexe Modelle verstanden, die in der Lage sind, das zugrunde liegende Simulationsmodell hinreichend genau nachzubilden und es bei der Ermittlung von Daten zu ersetzen. Darauf aufbauend wird beschrieben, wie Ersatzmodelle für die Leistungsbestimmung automatischer Lagersysteme gebildet und diese, umgesetzt in ein Planungswerkzeug, angewendet werden können.     «

Bei der Planung automatischer Lager stellt die Auswahl der richtigen Lagerkonfiguration in der Grobplanungsphase eine wichtige, jedoch durch die Vielzahl an Einflussparametern schwierige Aufgabe dar. Es wird ein simulationsbasiertes Verfahren vorgestellt, mit dem sich die Leistung unterschiedlicher Varianten dieser Systeme schnell bestimmen lässt. Nach einer Beschreibung automatischer Lager und der bei ihrem Betrieb zum Einsatz kommenden Strategien werden Verfahren gezeigt, mit denen sich aus Si...     »

The selection of the right configuration of automatic warehouse systems in the rough planning phase is an important but due to the manifold of parameters involved difficult task. Therefore in this dissertation a method based on simulation is proposed which is able to give a quick estimation of the performance of different variants. The dissertation begins with a discussion of automated storage/retrieval systems and control policies used. Subsequently methods to develop surrogate models using simulation data are described. These models are able to reproduce the behaviour of the underlying model but are less complex. The surrogate models can be used instead of the simulation model to gather new data. Based on this overview the development of surrogate models for the throughput estimation of automated storage and retrieval systems and their use after implementation into a planning tool is described.     «

The selection of the right configuration of automatic warehouse systems in the rough planning phase is an important but due to the manifold of parameters involved difficult task. Therefore in this dissertation a method based on simulation is proposed which is able to give a quick estimation of the performance of different variants. The dissertation begins with a discussion of automated storage/retrieval systems and control policies used. Subsequently methods to develop surrogate models using sim...     »