Die Forderung der Industrie nach einer verkürzten Planungsphase erfordern den Einsatz rechnergestützter Planungshilfsmittel. Dies betrifft insbesondere die Planung von Materialflußsystemen, die durch Faktoren wie z. B. kürzere Produktlebenszyklen, verstärkten Wettbewerb und Rationalisierungsbestrebung wesentlich beeinflußt wird. Eine Möglichkeit zur Verkürzung der Planungsphase ist der frühzeitige Einsatz der Simulation. Die Integration der Simulation in den Planungsprozeß durch Datenkopplung und zusätzliche Optimierungsverfahren führen zu einer weiteren Reduzierung des Zeitaufwands. Hierfür wird in dieser Arbeit ein Gesamtkonzept entwickelt. Zentrales Element des Konzepts ist eine Datenbank, die sämtliche Planungsdaten enthält. Neben einem manuellen Modellaufbau kann das Simulationsmodell auch automatisch aus den in dieser Datenbank gespeicherten Daten generiert werden. Das entwickelte Optimierungsverfahren unterstützt den Anwender bei der Konfiguration des Systems und trägt zur Absicherung der Planung bei. Basierend auf den Ergebnissen einer statischen Berechnung und einer Parameterschätzung ermittelt ein Evolutionärer Algorithmus die optimale Anlagenkonfiguration. Anhand eines Planungsbeispiels wird die im Planungshilfsmittel hinterlegte Vorgehensweise zur Modellierung und Optimierung von Materialflußsystemen überprüft und bestätigt. Die Simulationsphase kann im Vergleich zu herkömmlichen Simulatoren wesentlich schneller abgeschlossen werden, wodurch ein erheblicher Zeitvorteil bei der Planung entsteht. Die Optimierungsverfahren zeigen Verbesserungsmöglichkeiten für das Materialflußsystem auf und liefern eine Konfiguration, die einen störungsfreien Materialfluß ermöglicht.     «

Die Forderung der Industrie nach einer verkürzten Planungsphase erfordern den Einsatz rechnergestützter Planungshilfsmittel. Dies betrifft insbesondere die Planung von Materialflußsystemen, die durch Faktoren wie z. B. kürzere Produktlebenszyklen, verstärkten Wettbewerb und Rationalisierungsbestrebung wesentlich beeinflußt wird. Eine Möglichkeit zur Verkürzung der Planungsphase ist der frühzeitige Einsatz der Simulation. Die Integration der Simulation in den Planungsprozeß durch Datenkopplung un...     »

The industrial requirement for shorter planning process makes the use of computer aided planning tools necessary. The planning of material flow systems, which is essentially influenced e. g. by shorter product life cycles, increased competition and rationalization, is mainly affected. A possibility to reduce the planning time is the utilization of simulation tools from the beginning. Beyond that, the connection of the simulation to existing data and the implementation of additional optimization methods, lead to a less time consuming planning stage. For this a draft is evolved within this thesis. A database, which includes all relevant planning facts, is the central element of this draft. The simulation model can either be built manually or generated automatically out of the data stored in this database. The developed optimization method supports the user configurating the system and results therefore in a more secure planning. First a static calculation and a parameter estimation deliver a preconfiguration. Based on this, an evolutionary algorithm generates an optimized system configuration. The implemented methods for modelling and optimizing a material flow system are verified and confirmed by a practical example. Compared to the common simulation methods, the results are available earlier, and therefore a huge time advantage for the whole planning process can be reached. The optimization methods present pos-sibilities how the material flow system can be enhanced and deliver a configuration, which enables a trouble-free material flow.     «

The industrial requirement for shorter planning process makes the use of computer aided planning tools necessary. The planning of material flow systems, which is essentially influenced e. g. by shorter product life cycles, increased competition and rationalization, is mainly affected. A possibility to reduce the planning time is the utilization of simulation tools from the beginning. Beyond that, the connection of the simulation to existing data and the implementation of additional optimization...     »