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- Original title:
- An Application of Multi-Fidelity Uncertainty Quantification for Computational Wind Engineering
- Translated title:
- Anwendung der Multi-Fidelity Unsicherheitsquantifizierung für numerische Simulationen im Windingenieurwesen
- Author:
- Sakuma, Mayu
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
- Referee:
- Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Montomoli, Francesco (Prof., Ph.D.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- TUM classification:
- BAU 150
- Abstract:
- Computational models used to design buildings and bridges must account for the uncertainties associated with the interaction between structures and wind. Uncertainty Quantification has been increasingly used, however application to the computational wind engineering has been challenging due to its high computational cost. For this reason applicability of the Multi-Fidelity Non-Intrusive Polynomial Chaos methods to the computational wind engineering is investigated.
- Translated abstract:
- Numerische Simulation im Windingenieurwesen müssen die Unsicherheiten berücksichtigen, die mit der Interaktion zwischen Strukturen und Wind verbunden sind. Die Unsicherheitsquantifizierung wird in zunehmendem Maße eingesetzt, aber die Anwendung auf das numerische Windingenieurwesen bleibt aufgrund der hohen Rechenkosten eine Herausforderung. Aus diesem Grund wird die Anwendbarkeit der Multi-Fidelity Non-Intrusive Polynomial Chaos Methoden auf das Windingenieurwesen untersucht.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1637767
- Date of submission:
- 21.12.2021
- Oral examination:
- 31.05.2022
- File size:
- 15698191 bytes
- Pages:
- 176
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220531-1637767-1-0
- Last change:
- 16.09.2022
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