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- Original title:
- Development of Methods for Finite Element-Based Sensitivity Analysis and Goal-Directed Mesh Refinement Using the Adjoint Approach for Steady and Transient Flows
- Translated title:
- Entwicklung von Methoden zur Finite-Elemente basierten Sensitivitätsanalyse und zielgerichteten Netzverfeinerung unter Verwendung des Adjoint-Ansatzes für stationäre und instationäre Strömungen
- Author:
- Warnakulasuriya, Suneth
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
- Referee:
- Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Wüchner, Roland (Prof. Dr. habil.); Löhner, Rainald (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Keywords:
- Discrete Adjoints, Shape Optimization, Turbulence Modelling, Transient Sensitivity Analysis, Goal Oriented Adaptive Mesh Refinement
- Translated keywords:
- Diskrete Verknüpfungen, Formoptimierung, Turbulenzmodellierung, instationäre Sensitivitätsanalyse, zielorientierte adaptive Netzverfeinerung
- TUM classification:
- BAU 150
- Abstract:
- Sensitivity analysis and goal oriented mesh refinement methodologies are developed and realized in MPI parallel finite element framework for steady and transient chaotic flows using adjoint approach. Adverse effects on adjoint solution due to butterfly effect is controlled by developed adjoint solution stabilization methods followed by systematic assessment of their accuracy.
- Translated abstract:
- Es werden Methoden zur Sensitivitätsanalyse und zielgerichteten Netzverfeinerung entwickelt und in einem parallelen MPI-Finite-Elemente-Framework für stationäre und instationäre chaotische Strömungen unter Verwendung des adjungierten Ansatzes umgesetzt. Nachteilige Auswirkungen auf die adjungierte Lösung aufgrund des Schmetterlingseffekts werden durch entwickelte Methoden zur Stabilisierung der adjungierten Lösung kontrolliert. Anschließen wird ihre Genauigkeit systematische bewertet.
- ISBN:
- 978-3-943683-67-7
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1637721
- Date of submission:
- 22.12.2021
- Oral examination:
- 17.10.2022
- File size:
- 89534596 bytes
- Pages:
- 228
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221017-1637721-1-3
- Last change:
- 16.12.2022
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