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Originaltitel:
Out-of-Autoclave Prepregs: Stochastic Modelling of Void Formation
Übersetzter Titel:
Out-of-Autoclave Prepregs: Stochastische Modellierung der Porenentwicklung
Autor:
Helmus, Rhena
Jahr:
2016
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Drechsler, Klaus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Drechsler, Klaus (Prof. Dr.); Hubert, Pascal (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
prepreg, carbon, Out-of-Autoclave, void formation
Übersetzte Stichworte:
Prepreg, Carbon, Out-of-Autoclave, Lunker
TU-Systematik:
WER 440d
Kurzfassung:
Material and process variability can lead to significant variations in void content within a composite part. This is especially critical for Out-of-Autoclave (OoA) prepregs due to lower processing pressures. Accounting for random input factors in simulations results in more realistic void formation predictions during OoA processing. This work identifies suitable mathematical models available in stochastics for the description of random effects in OoA prepreg processing.
Übersetzte Kurzfassung:
Der Porengehalt in CFK Bauteilen kann durch Abweichungen in Material- und Prozessparametern erheblich beeinflusst werden. Insbesondere bei Out-of-Autoclave Prepregs führt der geringere Aushärtedruck zu einer erhöhten Anfälligkeit für Porosität. Eine realistische Simulation des Porengehalts fordert konsequenterweise eine Berücksichtigung dieser Schwankungen. Die vorliegende Arbeit beschreibt die Porenbildung durch stochastische Modelle, um den Einfluss von Prozessschwankungen zu quantifizieren.
Serie / Reihe:
Technische Universität München. Lehrstuhl für Carbon Composites: LCC
Bandnummer:
22
ISBN:
978-3-8439-2786-4
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1285055
Eingereicht am:
08.12.2015
Mündliche Prüfung:
01.07.2016
Letzte Änderung:
13.09.2016
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