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- Originaltitel:
- Pair-copula constructions for non-Gaussian Bayesian networks
- Übersetzter Titel:
- Pair-Copula-Konstruktionen für nichtgaußsche Bayes-Netze
- Autor:
- Bauer, Alexander
- Jahr:
- 2013
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Mathematik
- Betreuer:
- Czado, Claudia (Prof., Ph.D.)
- Gutachter:
- Czado, Claudia (Prof., Ph.D.); Cooke, Roger M. (Prof., Ph.D.); Joe, Harry (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik
- Schlagworte (SWD):
- Bayes-Netz; Bedingte Unabhängigkeit; Kopula Mathematik; Multivariate Analyse
- TU-Systematik:
- MAT 627d; MAT 058d
- Kurzfassung:
- We propose a new multivariate statistical model that permits non-Gaussian distributions as well as the inclusion of conditional independence assumptions specified by a directed acyclic graph. This combination of features is achieved by using pair-copula constructions. We provide routines for random sampling and likelihood inference, and investigate model selection. Structure estimation is facilitated using a version of the PC algorithm that is based on a novel test for conditional independence.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wir schlagen ein multivariates statistisches Modell vor, welches die Anpassung nichtgaußscher Verteilungen mit durch einen azyklischen Digraphen gegebenen bedingten Unabhängigkeiten erlaubt. Die Grundlage dafür liefern Pair-Copula-Konstruktionen. Wir beschreiben Verfahren zur Erzeugung von Zufallszahlen und zur ML-Schätzung, und untersuchen Modellwahlstrategien. Die Schätzung des Graphen erfolgt durch eine Variante des PC-Algorithmus mit einem neu entwickelten Test auf bedingte Unabhängigkeit.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1127589
- Eingereicht am:
- 12.12.2012
- Mündliche Prüfung:
- 22.02.2013
- Dateigröße:
- 2331807 bytes
- Seiten:
- 117
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20130222-1127589-0-1
- Letzte Änderung:
- 28.06.2013
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