Multislice-Computertomographie (MSCT)-Datensätze des proximalen Femurs wurden automatisch segmentiert und “volumes of interest“ (VOIs) im trabekulären Knochen platziert. In den VOIs wurden trabekuläre Strukturparameter, Knochenmineralgehalt (BMC) und Knochenmineraldichte (BMD) berechnet. Die mittels DXA, der gegenwärtigen Osteoporose-Standarddiagnostik, bestimmte BMC und BMD wurden mit diesen Parametern hinsichtlich einer Verbesserung der Vorhersage der biomechanischen Bruchlast des Femurs verglichen. Die entwickelten automatisierten Segmentierungs- und Platzierungstechniken führten im Vergleich zu manuellen Techniken zu einer bedeutsamen Zeitersparnis und geringeren Präzisionsfehlern. Die trabekulären Struktur- und Knochendichteparameter konnten die Bruchlast des Femurs gut vorhersagen. Die Kombination aus trabekulären Strukturparametern und bestem DXA Parameter konnte die Bruchlast signifikant besser vorhersagen als der beste DXA Parameter alleine.      «

Multislice-Computertomographie (MSCT)-Datensätze des proximalen Femurs wurden automatisch segmentiert und “volumes of interest“ (VOIs) im trabekulären Knochen platziert. In den VOIs wurden trabekuläre Strukturparameter, Knochenmineralgehalt (BMC) und Knochenmineraldichte (BMD) berechnet. Die mittels DXA, der gegenwärtigen Osteoporose-Standarddiagnostik, bestimmte BMC und BMD wurden mit diesen Parametern hinsichtlich einer Verbesserung der Vorhersage der biomechanischen Bruchlast des Femurs vergl...     »

An automated segmentation and volume of interest (VOI) fitting algorithm was applied to multislice computed tomography (MSCT)-datasets of the proximal femur, to analyse trabecular bone structure as well as trabecular bone mineral content (BMC) and density (BMD) within the fitted VOIs and to investigate whether trabecular structure parameters and trabecular BMC and BMD improve the prediction of the biomechanical strength of the femur compared to BMC and BMD determined with dual X-ray absorptiometry (DXA) as the standard osteoporosis diagnostic technique. The applied automated segmentation and fitting algorithm showed better precision and timesaving compared to manual techniques. Trabecular BMC, BMD and structure parameters predicted the biomechanical strength of the femur well. The biomechanical strength of the femur could be significantly better predicted by the combination of trabecular structure parameters and best DXA parameter than by the best DXA parameter alone.      «

An automated segmentation and volume of interest (VOI) fitting algorithm was applied to multislice computed tomography (MSCT)-datasets of the proximal femur, to analyse trabecular bone structure as well as trabecular bone mineral content (BMC) and density (BMD) within the fitted VOIs and to investigate whether trabecular structure parameters and trabecular BMC and BMD improve the prediction of the biomechanical strength of the femur compared to BMC and BMD determined with dual X-ray absorptiomet...     »