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- Original title:
- Prädiktion des histopathologischen Gradings hepatozellulärer Karzinome durch die Kombination von 18FDG-PET/CT und DCE-MRT in einem translationalen Rattenmodell
- Translated title:
- Prediction of histopathological grading in hepatocellular carcinomas by combining 18FDG-PET/CT and DCE-MRI in a translational rat model
- Author:
- Hörl, Marie Sophie Elisabeth
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Medicine and Health
- Advisor:
- Braren, Rickmer (Prof. Dr.)
- Referee:
- Braren, Rickmer (Prof. Dr.); Kaissis, Giorgios (Priv.-Doz. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- MED Medizin
- TUM classification:
- MED 540
- Abstract:
- Das hepatozelluläre Karzinom stellt weltweit eines der häufigsten Karzinome mit einer hohen Letalität dar. In dieser Arbeit konnte durch die Kombination von dynamischer kontrastmittelverstärkter Magnetresonanztomographie (DCE-MRT) und 18F-FDG-Positronenemissionstomographie (FDG-PET) eine Vorhersage über das Grading in einem Diethylnitrosamin-induzierten HCC Modell der Ratte getroffen werden. Die Erkenntnisse stellen einen Ansatz zur nichtinvasiven Beurteilung des Gradings im HCC dar.
- Translated abstract:
- Hepatocellular carcinoma is one of the most common causes of cancer related deaths worldwide. In this work, the combination of dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging (DCE-MRI) and 18F-FDG positron emission tomography (FDG-PET) predicted tumor grading in a rat diethylnitrosamine-induced HCC model. The findings provide a noninvasive approach to grading of HCC.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1692925
- Date of submission:
- 17.01.2023
- Oral examination:
- 19.09.2023
- File size:
- 12961173 bytes
- Pages:
- 61
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230919-1692925-1-4
- Last change:
- 12.10.2023
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