In dieser Habilitationsschrift wird untersucht, wie moderne Signalverarbeitungsverfahren genutzt werden können, um die Informationsgewinnung aus Fernerkundungsdaten aktueller und zukünftiger Erdbeobachtungsmissionen zu verbessern. Dazu werden zunächst die generischen Probleme der fernerkundlichen Informationsgewinnung idenzifiziert, wie die schlechte Konditionierung und Unterbestimmtheit der Vorwärtsmodelle oder die ungenügende Modellierbarkeit der Störungen. Zur Lösung dieser Probleme werden drei Konzepte der modernen Signalverarbeitung vorgeschlagen: Sparse Reconstruction, robuste Schätzer und nichtlokale Filter. Es wird gezeigt, wie diese Ansätze acht Probleme aus den Bereichen Synthetik Apertur Radar und optischer (multi- und hyperspektraler) Fernerkundung lösen können. Die entwickelten Algorithmen werden sowohl auf simulierte wie auf echte Daten, die von den Satelliten TerraSAR-X, TanDEM-X und World View-2 und von Flugzeug getragenen Sensoren akquiriert wurden, angewandt. Die in dieser Arbeit präsentierten Methoden zur Informationsgewinnung sollen nicht nur die Auswertung von Daten existierender Sensorsysteme verbessern, sondern auch einen Beitrag zur Vorbereitung auf zukünftige Erdbeobachtungs-Satellitenmissionen leisten.     «

In dieser Habilitationsschrift wird untersucht, wie moderne Signalverarbeitungsverfahren genutzt werden können, um die Informationsgewinnung aus Fernerkundungsdaten aktueller und zukünftiger Erdbeobachtungsmissionen zu verbessern. Dazu werden zunächst die generischen Probleme der fernerkundlichen Informationsgewinnung idenzifiziert, wie die schlechte Konditionierung und Unterbestimmtheit der Vorwärtsmodelle oder die ungenügende Modellierbarkeit der Störungen. Zur Lösung dieser Probleme werden dr...     »