Die Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung von Dopplersignalen eines Radarsensors basierend sowohl auf Simulationsdaten als auch Messdaten.
Schwerpunktmäßig betrachtete Szenarien sind gehende Personen und bewegte Fahrzeuge.
Ein speziell entwickelter Algorithmus zur Extraktion von Streuzentren ermöglicht eine effiziente Modellierung des physikalischen Streuprozesses.
Mit einer geeigneten Signalverarbeitung werden die Rohdaten so transformiert, dass eine Extraktion von bestimmten Merkmalen möglich ist. Durch Trainieren eines Klassifikators ist es möglich, verschiedene Objektklassen zu unterscheiden. Damit können gehende Personen gegenüber anderen Objekten separiert werden, sowie unterschiedliche Fahrzeugtypen bestimmt werden.
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Die Arbeit beschäftigt sich mit der Auswertung von Dopplersignalen eines Radarsensors basierend sowohl auf Simulationsdaten als auch Messdaten.
Schwerpunktmäßig betrachtete Szenarien sind gehende Personen und bewegte Fahrzeuge.
Ein speziell entwickelter Algorithmus zur Extraktion von Streuzentren ermöglicht eine effiziente Modellierung des physikalischen Streuprozesses.
Mit einer geeigneten Signalverarbeitung werden die Rohdaten so transformiert, dass eine Extraktion von bestimmten Merkmalen...
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