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Original title:
Enhancing the informative value of bulk bone marrow RNA-seq by inferring the cell-type contributions
Translated title:
Steigerung des Erkenntnisgewinns von Bulk-RNA-Sequenzierungen aus Knochenmark durch die Bestimmung der Zellzusammensetzung
Author:
Sakuma, Maki
Year:
2025
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin III, Hämatologie und Onkologie (Prof. Bassermann)
Advisor:
Haferlach, Torsten (Prof. Dr. Dr.)
Referee:
Götze, Katharina (Prof. Dr.); Schneider-Kramann, Rebekka (Prof. Dr. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MED Medizin
Keywords:
MDS; VEXAS; hematopoiesis; cell type deconvolution; genotype-phenotype association
TUM classification:
MED 320; MED 450
Abstract:
Cell type composition of the bone marrow provides critical diagnostic information in blood cancers. Advances in single-cell sequencing have enabled estimation of cell types from bulk RNA-seq data. By comprehensive analysis of cell type marker expression and deconvolution, we subtyped patients of Myelodysplastic Neoplasms (MDS) and VEXAS Syndrome based on differentiation bias, identified associated genotypes, and contributed to the clarification of the genotype-phenotype associations in MDS.
Translated abstract:
Die Zellzusammensetzung im Knochenmark ist für die Blutkrebsdiagnose entscheidend. Dank Fortschritten in der Einzelzell-Sequenzierung können jetzt aus RNA-Seq-Daten zelltypspezifische Profile gewonnen werden. Wir haben solche Profile bei Patienten mit MDS und VEXAS auf Basis der Zelltyp-Markerexpression erstellt und die Patienten nach dem Differenzierungsgrad ihrer Zellen klassifiziert, zugehörige Genotypen identifiziert und so die Zusammenhänge zwischen Genotyp und Phänotyp bei MDS vertieft.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1765376
Date of submission:
14.01.2025
Oral examination:
07.04.2025
File size:
13215176 bytes
Pages:
141
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250407-1765376-0-4
Last change:
15.05.2025
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