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- Original title:
- Linking multiple sclerosis genetic risk variants to gene expression data
- Translated title:
- Zur Verknüpfung von mit der Multiplen Sklerose assoziierten Risikogenorten mit Genexpressionsdaten
- Author:
- Kurtoić, Dunja
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Medizin
- Advisor:
- Müller-Myhsok, Bertram (Prof. Dr.)
- Referee:
- Müller-Myhsok, Bertram (Prof. Dr.); Gagneur, Julien (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- NAT Naturwissenschaften (allgemein)
- TUM classification:
- MED 600
- Abstract:
- Research on multiple sclerosis still lacks more precise insights into genetically determined mechanisms of disease susceptibility. Here, it was found that mice that spontaneously develop EAE may provide a better model for studying genetics in MS susceptibility than the MOG-induced EAE model. The differential network approach in gene expression data from MS patients suggested a specific mechanism of MS-associated variant.
- Translated abstract:
- In der Forschung zur Multiplen Sklerose fehlen noch immer genauere Erkenntnisse über genetisch bedingte Mechanismen der Krankheitsanfälligkeit. Hier wurde festgestellt, dass Mäuse, die spontan eine EAE entwickeln, ein besseres Modell für die Untersuchung der Genetik bei der MS-Anfälligkeit darstellen könnten, als das MOG-induzierte EAE-Modell. Der differenzielle Netzwerkansatz in Genexpressionsdaten von MS-Patienten, legte einen spezifischen Mechanismus einer MS-assoziierten Variante nahe.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1615325
- Date of submission:
- 05.08.2021
- Oral examination:
- 12.05.2022
- File size:
- 5656746 bytes
- Pages:
- 126
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220512-1615325-1-1
- Last change:
- 01.07.2022
BibTeX
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