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- Originaltitel:
- Genauigkeit von hochsensitivem Troponin für die Vorhersage des klinischen Verlaufs von Patienten mit akuter Herzinsuffizienz in Abhängigkeit der Nierenfunktion
- Übersetzter Titel:
- Accuracy of high-sensitive troponin for predicting clinical outcome of patients with acute heart failure in relation to renal function
- Autor:
- Krauth, Anna
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Medicine and Health
- Institution:
- Klinik und Poliklinik für Innere Medizin I, Kardiologie
- Betreuer:
- Kupatt-Jeremias, Christian (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Kupatt-Jeremias, Christian (Prof. Dr.); Bernlochner, Maria Isabell (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- MED Medizin
- Stichworte:
- Akute Herzinsuffizienz, Troponin, Mortalitätsvorhersage, Niereninsuffizienz
- Übersetzte Stichworte:
- Acute heart failure, Troponin, Mortality prediction, Renal failure
- TU-Systematik:
- MED 410
- Kurzfassung:
- Die Arbeit untersucht die Genauigkeit von hs-TnT zur Vorhersage der 30-Tages-Mortalität von Patienten mit akuter Herzinsuffizienz in Abhängigkeit der Nierenfunktionsklassen. Sie basiert auf einer retrospektiven monozentrischen Registerstudie. Um die prognostische Güte von hs-TnT in diesem Patientenkollektiv zu steigern, ist die Verwendung modifizierter hs-TnT-Cut-Off-Werte indiziert, die sowohl höher als die 99. Perzentile URL (14ng/l) als auch abhängig von der Nierenfunktion sind. Ab einer eGFR <45ml/min, ist hs-TnT als prognostischer Marker ungenügend.
- Übersetzte Kurzfassung:
- The thesis investigates the accuracy of hs-TnT for predicting 30-day mortality in patients with acute heart failure depending on different renal function classes. It is based on a retrospective single-center registry study. To increase the prognostic accuracy of hs-TnT in this patient population, the use of modified hs-TnT cut-off values that are both higher than the 99th percentile URL (14ng/l) and dependent on renal function is indicated. For an eGFR <45ml/min, hs-TnT is of cautious use as a prognostic marker.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1721771
- Eingereicht am:
- 04.10.2023
- Mündliche Prüfung:
- 27.06.2024
- Dateigröße:
- 3421114 bytes
- Seiten:
- 79
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240627-1721771-1-2
- Letzte Änderung:
- 23.08.2024
BibTeX