Ziel der Studie war die Evaluierung einer semi-automatischen Segmentierungsmethode in der Verlaufsbeurteilung von Glioblastomen unter Therapie. Es wurde die Reliabilität der Segmentierung von Tumorvolumen- und FLAIR-Veränderungen bei verschiedenen Ratergruppen (Ärzte, Medizinstudenten, Freiwillige) untersucht. Zudem wurde die Assoziation radiologischer Parameter mit dem Krankheitsprogress verglichen. Die semi-automatische Segmentierung kann einen Mehrwert für Klinik und Forschung bieten.
Übersetzte Kurzfassung:
The aim of the study was to evaluate a semi-automated segmentation method in the follow-up assessment of glioblastomas during therapy. The reliability of segmenting tumor volumes and FLAIR changes was examined among different rater groups (physicians, medical students, volunteers). Additionally, the association of radiological parameters with disease progression was compared. Semi-automated segmentation can provide additional value for clinical practice and research.