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Originaltitel:
3D-Volumetrie in der Verlaufsbeurteilung von Glioblastomen
Übersetzter Titel:
3D Volumetry in the Follow-up Assessment of Glioblastomas
Autor:
Alber, Georgina Isabell
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Abteilung für Diagnostische und Interventionelle Neuroradiologie (Prof. Zimmer)
Betreuer:
Kirschke, Jan St. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Kirschke, Jan St. (Prof. Dr.); Shiban, Ehab (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MED Medizin
Stichworte:
Glioblastom, Volumetrie, MRT, semi-automatisch, Verlauf, Therapie, 3D, Gliom
Übersetzte Stichworte:
Glioblastoma, Glioma, Volumetry, 3D, MRI, semi-automated, Therapy
TU-Systematik:
MED 540; MED 600
Kurzfassung:
Ziel der Studie war die Evaluierung einer semi-automatischen Segmentierungsmethode in der Verlaufsbeurteilung von Glioblastomen unter Therapie. Es wurde die Reliabilität der Segmentierung von Tumorvolumen- und FLAIR-Veränderungen bei verschiedenen Ratergruppen (Ärzte, Medizinstudenten, Freiwillige) untersucht. Zudem wurde die Assoziation radiologischer Parameter mit dem Krankheitsprogress verglichen. Die semi-automatische Segmentierung kann einen Mehrwert für Klinik und Forschung bieten.
Übersetzte Kurzfassung:
The aim of the study was to evaluate a semi-automated segmentation method in the follow-up assessment of glioblastomas during therapy. The reliability of segmenting tumor volumes and FLAIR changes was examined among different rater groups (physicians, medical students, volunteers). Additionally, the association of radiological parameters with disease progression was compared. Semi-automated segmentation can provide additional value for clinical practice and research.
ISBN:
978-3-00-080096-2
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1718104
Eingereicht am:
10.10.2023
Mündliche Prüfung:
12.07.2024
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240712-1718104-0-8
Letzte Änderung:
16.09.2024
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