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Originaltitel:
Genauigkeit von hochsensitivem Troponin für die Vorhersage des klinischen Verlaufs von Patienten mit akuter Herzinsuffizienz in Abhängigkeit der Nierenfunktion
Übersetzter Titel:
Accuracy of high-sensitive troponin for predicting clinical outcome of patients with acute heart failure in relation to renal function
Autor:
Krauth, Anna
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Klinik und Poliklinik für Innere Medizin I, Kardiologie
Betreuer:
Kupatt-Jeremias, Christian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Kupatt-Jeremias, Christian (Prof. Dr.); Bernlochner, Maria Isabell (Priv.-Doz. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MED Medizin
Stichworte:
Akute Herzinsuffizienz, Troponin, Mortalitätsvorhersage, Niereninsuffizienz
Übersetzte Stichworte:
Acute heart failure, Troponin, Mortality prediction, Renal failure
TU-Systematik:
MED 410
Kurzfassung:
Die Arbeit untersucht die Genauigkeit von hs-TnT zur Vorhersage der 30-Tages-Mortalität von Patienten mit akuter Herzinsuffizienz in Abhängigkeit der Nierenfunktionsklassen. Sie basiert auf einer retrospektiven monozentrischen Registerstudie. Um die prognostische Güte von hs-TnT in diesem Patientenkollektiv zu steigern, ist die Verwendung modifizierter hs-TnT-Cut-Off-Werte indiziert, die sowohl höher als die 99. Perzentile URL (14ng/l) als auch abhängig von der Nierenfunktion sind. Ab einer eGFR <45ml/min, ist hs-TnT als prognostischer Marker ungenügend.
Übersetzte Kurzfassung:
The thesis investigates the accuracy of hs-TnT for predicting 30-day mortality in patients with acute heart failure depending on different renal function classes. It is based on a retrospective single-center registry study. To increase the prognostic accuracy of hs-TnT in this patient population, the use of modified hs-TnT cut-off values that are both higher than the 99th percentile URL (14ng/l) and dependent on renal function is indicated. For an eGFR <45ml/min, hs-TnT is of cautious use as a prognostic marker.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1721771
Eingereicht am:
04.10.2023
Mündliche Prüfung:
27.06.2024
Dateigröße:
3421114 bytes
Seiten:
79
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240627-1721771-1-2
Letzte Änderung:
23.08.2024
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