Benutzer: Gast  Login
Originaltitel:
Algorithmic solutions for emerging challenges in last-mile logistics
Übersetzter Titel:
Algorithmen für Planungsprobleme der letzten Meile
Autor:
Klein, Patrick Sean
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Management
Institution:
Professur für Business Analytics and Intelligent Systems (Prof. Schiffer)
Betreuer:
Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.)
Gutachter:
Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.); Archetti, Claudia (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
TU-Systematik:
WIR 750; WIR 547
Kurzfassung:
The logistics sector is experiencing a transformative era characterized by an unprecedented increase in demand, a paradigm shift in customer service expectations, and a pressing need for sustainable operations. This thesis aims to provide the tools and algorithms necessary to address complex optimization challenges raised in this transformed setting. Specifically, the thesis tackles a charge scheduling problem arising in last-mile delivery, develops methodology to deal with the uncertainty of on...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Steigende Nachfrage, hohe Erwartungshaltungen seitens der Kunden und der fortschreitende Klimawandel stellen die moderne Logistikbranche vor eine Reihe von Herausforderungen, deren Lösung die Entwicklung effizienter Lösungsverfahren erfordert. Diese Dissertation entwickelt solche Methoden für die folgenden zwei Planungsprobleme: 1. Tourenplanung im Kontext von "On-Demand Delivery" Konzepten und 2. effiziente Planung von Ladevorgängen und Dienstplänen elektrischer Flotten. Darüber hinaus entwicke...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1736824
Eingereicht am:
20.03.2024
Mündliche Prüfung:
26.06.2024
Dateigröße:
3899280 bytes
Seiten:
129
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240626-1736824-1-9
Letzte Änderung:
02.08.2024
 BibTeX