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Original title:
Vergleich unterschiedlicher Algorithmen zur Unterkiefersegmentierung CT- und MRT- basierter Datensätze von Schweinekadavern: Semiautomatische versus automatisierte Anwendungen
Translated title:
Comparison of different algorithms for mandibular segmentation of CT- and MRI-based porcine cadaver datasets: semiautomated versus automated applications
Author:
Herrmann, Matthias M. X.
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Medicine and Health
Institution:
Klinik und Poliklinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie
Advisor:
Ritschl, Lucas M. (Priv.-Doz. Dr. Dr.)
Referee:
Ritschl, Lucas M. (Priv.-Doz. Dr. Dr.); Hedderich, Dennis M. (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
de
Subject group:
MED Medizin
TUM classification:
MED 040; MED 535
Abstract:
In dieser Studie wurden ein automatisierter und ein etablierter semiautomatischer Segmentierungsalgorithmus verglichen. CT- und MRT-Daten von Schweinekiefern wurden verwendet, um 3D-Modelle zu generieren und geometrische Abweichungen zu untersuchen. Der Algorithmus sparte Zeit und wies akzeptable geometrische Abweichungen auf. Weitere Studien sind erforderlich, um die Ergebnisse zu bestätigen und die MRT-Bildgebung in der klinischen Praxis zu integrieren. Dies kann die Patientensicherheit und Be...     »
Translated abstract:
In this study, the results of an automated segmentation algorithm were compared with those of an established semi-automatic method. CT and MRI data of pig mandibles were used to generate 3D models and examine them for geometric deviations. The automatic algorithm resulted in significant time savings and acceptable geometric deviations. Future studies are needed to confirm the results and integrate MRI imaging into clinical practice, which can improve patient safety and optimize treatment outcome...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1715590
Date of submission:
30.08.2023
Oral examination:
04.04.2024
File size:
19740839 bytes
Pages:
92
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240404-1715590-1-4
Last change:
22.04.2024
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