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Titel:

Int-HRL: towards intention-based hierarchical reinforcement learning

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Penzkofer, Anna ; Schaefer, Simon ; Strohm, Florian ; Bâce, Mihai ; Leutenegger, Stefan ; Bulling, Andreas
Stichworte:
S.I.: Adaptive and Learning Agents 2023 ; Special Issue on Adaptive and Learning Agents 2023 ; Hierarchical reinforcement learning ; Intention prediction ; Eye gaze ; Montezuma's revenge ; Sub-goal extraction
Zeitschriftentitel:
Neural Computing and Applications
Jahr:
2024
Band / Volume:
37
Heft / Issue:
23
Seitenangaben Beitrag:
18823-18834
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00521-024-10596-2
Verlag / Institution:
Springer London
E-ISSN:
0941-0643 ; 1433-3058
Publikationsdatum:
11.12.2024
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