Diese publikationsbasierte Dissertation umfasst zwei Arbeiten, die für eine effizientere Ressourcennutzung plädieren, indem sie den Status quo gängiger DL-Praktiken in Frage stellen und praktische Leitlinien sowie künftiges Optimierungspotenzial bieten. Durch die Anwendung eines empirischen Ansatzes zur Bewältigung von DL-Engpässen trägt diese Arbeit dazu bei, die End-to-End-Trainingszeiten von DL-Systemen zu verbessern, indem sie die vorhandene Hardware nutzt und sich sowohl auf die Datenvorverarbeitung als auch auf das DL-Training konzentriert.      «

Diese publikationsbasierte Dissertation umfasst zwei Arbeiten, die für eine effizientere Ressourcennutzung plädieren, indem sie den Status quo gängiger DL-Praktiken in Frage stellen und praktische Leitlinien sowie künftiges Optimierungspotenzial bieten. Durch die Anwendung eines empirischen Ansatzes zur Bewältigung von DL-Engpässen trägt diese Arbeit dazu bei, die End-to-End-Trainingszeiten von DL-Systemen zu verbessern, indem sie die vorhandene Hardware nutzt und sich sowohl auf die Datenvorve...     »