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Titel:

Graph-based prediction of missing KPIs through optimization and random forests for KPI systems

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
May, Marvin Carl ; Fang, Zeyu ; Eitel, Michael B. M. ; Stricker, Nicole ; Ghoshdastidar, Debarghya ; Lanza, Gisela
Stichworte:
Computer Assisted Approaches in Production Engineering ; KPI System ; Graph machine learning ; KPI prediction ; Optimization
Zeitschriftentitel:
Production Engineering
Jahr:
2022
Band / Volume:
17
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
211-222
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s11740-022-01179-y
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0944-6524 ; 1863-7353
Publikationsdatum:
22.12.2022
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