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Titel:

Understanding the biases to sepsis surveillance and quality assurance caused by inaccurate coding in administrative health data

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Schwarzkopf, Daniel ; Rose, Norman ; Fleischmann-Struzek, Carolin ; Boden, Beate ; Dorow, Heike ; Edel, Andreas ; Friedrich, Marcus ; Gonnert, Falk A. ; Götz, Jürgen ; Gründling, Matthias ; Heim, Markus ; Holbeck, Kirill ; Jaschinski, Ulrich ; Koch, Christian ; Künzer, Christian ; Le Ngoc, Khanh ; Lindau, Simone ; Mehlmann, Ngoc B. ; Meschede, Jan ; Meybohm, Patrick ; Ouart, Dominique ; Putensen, Christian ; Sander, Michael ; Schewe, Jens-Christian ; Schlattmann, Peter ;...     »
Stichworte:
Research ; Sepsis ; Epidemiology ; Quality Assurance, Health Care ; Sensitivity and specificity ; Administrative Claims, Healthcare ; Medical and Health Sciences
Zeitschriftentitel:
Infection
Jahr:
2023
Band / Volume:
52
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
413-427
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s15010-023-02091-y
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0300-8126 ; 1439-0973
Publikationsdatum:
09.09.2023
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