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Titel:

Prediction of Myocardial Infarction Using a Combined Generative Adversarial Network Model and Feature-Enhanced Loss Function

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Yu, Shixiang ; Han, Siyu ; Shi, Mengya ; Harada, Makoto ; Ge, Jianhong ; Li, Xuening ; Cai, Xiang ; Heier, Margit ; Karstenmüller, Gabi ; Suhre, Karsten ; Gieger, Christian ; Koenig, Wolfgang ; Rathmann, Wolfgang ; Peters, Annette ; Wang-Sattler, Rui
Stichworte:
Article ; myocardial infarction ; prediction ; generative adversarial networks ; limited and imbalanced incident cases ; feature enhancement ; GAN for feature-enhanced ; GFE loss function
Zeitschriftentitel:
Metabolites
Jahr:
2024
Band / Volume:
14
Heft / Issue:
5
Volltext / DOI:
doi:10.3390/metabo14050258
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2218-1989
Publikationsdatum:
30.04.2024
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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