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- Originaltitel:
- Machine learning for additive manufacturing and hot isostatic pressing based on quality characteristics
- Übersetzter Titel:
- Maschinelles Lernen für die additive Fertigung und das heißisostatische Pressen basierend auf Qualitätsmerkmalen
- Autor:
- Nudelis, Natan
- Jahr:
- 2025
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung (Prof. Mayr)
- Betreuer:
- Mayr, Peter (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Mayr, Peter (Prof. Dr.); Wudy, Katrin (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- TEC Technik, Ingenieurwissenschaften (allgemein)
- TU-Systematik:
- FER 795
- Kurzfassung:
- Additive manufacturing (AM) using laser powder bed fusion (PBF-LB) has many advantages such as design freedom and sustainability. However, AM also suffers from internal defects that limit its functionality. Furthermore, post-treatment methods like hot isostatic pressing (HIP) promise to enhance material properties. This work aims to develop a machine learning model using artificial neural networks, to predict PBF-LB or HIP process parameters based on quality characteristics.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Additive Fertigung (AM) mittels Laserstrahlschmelzen (PBF-LB) bietet viele Vorteile, wie Designfreiheit und Nachhaltigkeit. Jedoch leidet AM unter internen Defekten, die seine Funktionalität einschränken. Nachbehandlungsmethoden wie das heißisostatische Pressen (HIP) versprechen eine Verbesserung der Materialeigenschaften. Ziel dieser Arbeit ist es, ein maschinelles Lernmodel für die Vorhersage von PBF-LB- oder HIP-Prozessparameter unter Verwendung von Qualitätsmerkmalen zu entwickeln.
- Serie / Reihe:
- TUM Series on Materials Engineering (MAT)
- Bandnummer:
- 01
- ISBN:
- 978-3-95884-098-0
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1733595
- Eingereicht am:
- 04.09.2024
- Mündliche Prüfung:
- 25.04.2025
- Dateigröße:
- 36144689 bytes
- Seiten:
- 143
- Volltext / DOI:
- doi:10.14459/2025md1733595
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250425-1733595-0-4
- Veröffentlicht am:
- 18.08.2025
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Engineering and DesignPrüfungsarbeitenDissertationen
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2025SchoolsTUM School of Engineering and DesignLehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung (Prof. Mayr)