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Titel:

Deep Learning-Based Generation of Building Stock Data from Remote Sensing for Urban Heat Demand Modeling

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Wurm, Michael; Droin, Ariane; Stark, Thomas; Geiß, Christian; Sulzer, Wolfgang; Taubenböck, Hannes
Zeitschriftentitel:
ISPRS International Journal of Geo-Information
Jahr:
2021
Band / Volume:
10
Heft / Issue:
1
Seitenangaben Beitrag:
23
Volltext / DOI:
doi:10.3390/ijgi10010023
Verlag / Institution:
MDPI AG
E-ISSN:
2220-9964
Publikationsdatum:
12.01.2021
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