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- Originaltitel:
- Energy-based surface contributions for interior acoustics
- Originaluntertitel:
- A diagnosis tool to trace sound radiating surfaces
- Übersetzter Titel:
- Energiebasierte Flächenbeitragsanalyse für akustische Innenraumprobleme
- Übersetzter Untertitel:
- Ein Diagnosewerkzeug für die Identifikation von schallabstrahlenden Strukturen
- Autor:
- Gürbüz, Caglar
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Akustik mobiler Systeme (Prof. Marburg)
- Betreuer:
- Marburg, Steffen (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Marburg, Steffen (Prof. Dr.); Fernandez-Grande, Efren (Prof., Ph.D.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- Stichworte:
- Boundary element method; Gaussian processes; multi-fidetliy modeling; Helmholtz equation
- Übersetzte Stichworte:
- Randelementemethode; Gaussprozesse; Multi-fidelity Modellierung; Helmholtz Gleichung
- TU-Systematik:
- MTA 900
- Kurzfassung:
- This thesis introduces a robust and efficient method for contribution analyses in interior acoustics. It is based on a boundary element formulation with the sound energy density as the control objective. The energy-based surface contributions are further extended to analyses of entire volumes. In addition, a multi-fidelity Gaussian process is developed for accelerated frequency sweep analyses. In the spirit of a Bayesian method, the proposed technique allows to incorporate uncertainties.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit handelt von einem robusten numerischen Verfahren für die effiziente Berechnung von Flächenbeiträgen in Innenräumen. Die Flächenbeitragsanalyse basiert auf der Randelementemethode mit der Schallenergiedichte als Zielgröße. Darüber hinaus wird die energie-basierte Beitragsanalyse auf Flächenbeiträge bezüglich eines gesamten Volumens erweitert. Schließlich wird ein Multi-Fidelity Gaussprozess vorgestellt, um Frequenzganganalysen von akustischen Systemen zu beschleunigen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1717660
- Eingereicht am:
- 29.09.2023
- Mündliche Prüfung:
- 11.06.2024
- Dateigröße:
- 14217424 bytes
- Seiten:
- 121
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240513-1717660-1-0
- Letzte Änderung:
- 30.07.2024
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